来龙去脉

对接口,接口联调,对字段,这些词汇对一个 web 开发者来说肯定不陌生,而且大多数时候听到这些词脑中就会下意识的觉得烦躁。

作为话不多更偏向就是干的程序员群体,对于联调和对接口这种涉及到大量沟通的事情多有抵触,而且这些事情本身的内容更偏向于劳动型而不是技术型,开发者本身的驱动性也并不强。
但另一方面这个事情本身却又非常重要。不管是系统与系统之间,还是随着前后端分离的主流,系统内部的前后端开发之间,都涉及到大量的通过接口进行通信的功能。

当然,在代码的世界里,有问题,就绝对不缺少解决方案。多年来为来解决这个问题,社区诞生了很多解决方案。

早期 api 开发人员会手动编写文档,维护一个接口通信文档,谁需要使用 api 服务,就把文档扔给对方,api 有更新时,同时去更新文档。这种方式的缺点太多就不赘述了。 而且,现在都还有使用这种方式的公司,我最近就遇到了。微笑: )

为了解决可读性等问题,出现了类似 RAP,NEI 等 api 管理方案。这些平台提供了单独部署,管理 api 接口并提供清晰的 api 展示界面,mock 数据等功能。提供了非常方便且实用的特性,它们也很够用了。但依然有一点问题,需要 api 开发人员在修改代码后去更新文档,而这一点,难以保证。

swagger 等工具做了这件事,只要你按照它提供的规范编写 api 和注释,写完或更新了 api 的同时,就能自动生成对应的 api 接口文档。

选用这些方式,适当的删减和组合,就可以大幅度提高接口对接的效率。似乎非常完美了,程序员们都很开心。

但技术的提升没有止境,闲下来的程序员们又开始想,要对接某个服务提供的 api,我要写很多的对接代码,这些代码有些是包装对方的 api,有的是为了做数据类型转换。比如作为一个前端,为了防止传递每个字段时我都需要确认一下它的类型,我想用 typescript 将接口调用进行封装,这样我就可以通过 typescript 的静态检查节约调用时繁琐的调参了。

但这些类型的编程,第一很枯燥,第二包含了大量的样板代码,第三,对方的接口文档已经提供了字段和字段类型,甚至有些告诉了我字段校验方式,我在包装接口时还要再写一次,好烦哦。

到这时,openapi-generator 就登场了。它基于 openapi 规范,为各种语言提供了生成这些代码的工具。 举个例子,api 开发人员写好了接口,此时有一个使用 JavaScript 的团队想要使用,只需要 run 一次 generator 命令,就能得到 typesript 包装好的方法,而且这些方法可以是返回 Promise,可以是 callback,可以是 async,这都由你决定。

OpenAPI 是什么

其实它的前身就是 Swagger 规范(当然我们现在说到 swagger 更多指的 swagger UI 和 Codegen 等工具),它是目前描述 RESTful API 最流行的标准。经过 Reverb Technologies 和 SmartBear 等公司多年的发展,后来 SmartBear 捐赠给了 OpenAPI Initiative,现在主要由社区驱动。

OpenApi 是一种规范,它与语言无关。用于描述 RESTful web 服务, 只要你遵照此规范,就能使用相关工具生成文档、创建模拟应用、生成代码。

而 openapi-generator,就是基于 openapi 规范编写的 api 生成代码。

举个栗子

说了这么多,那 openapi-generator 生成的代码长啥样呢?

举一个生成 typescript+fetch 的例子,一个登录接口:

//api
async login(requestParameters: LoginRequest): Promise<string> {
    const response = await this.loginRaw(requestParameters);
    return await response.value();
}

//model
export interface LoginRequest {
    loginParam?: LoginParam;
}

export interface LoginParam {
    /**
     *
     * @type {string}
     * @memberof LoginParam
     */
    mobile?: string;
    /**
     *
     * @type {string}
     * @memberof LoginParam
     */
    authCode?: string;
}

如上,这样你在调用接口的时候就可以不用操心那些琐事了,直接进行声明式的编程:

let params:LoginParam = {
  mobile:'18888888888',
  authCode:'000000'
}

const res = yield call(userApi.login, {loginParam:params});

而且因为是 ts,在你传递错误参数和参数类型错误时,ts 的静态类型检查会直接告诉你错误。真香。 进一步的,假如将 generator 命令做进 cicd 中,一旦后端修改了接口代码,自动 run 得到新的前端代码,修改部分的错误就会直接暴露出来,直接驱动对接方进行对应的修改。

openapi-generator 介绍和使用

正式介绍一下正主 openapi-generator。它的官方网站在这里, github 在这里

WHY

为什么要使用 openapi generator 呢,除了功能上的强大,还有一些值得注意的点:

  • 完全免费,且使用的是 Apache 许可证 2.0 开发源代码。对于生成的代码文件没有任何约束,你可以任意使用。
  • 已经被大量公司在产品中进行使用,这说明了它的功能非常稳定。
  • 社区驱动,代码贡献者众多,更新快,维护者积极,生态完备。
  • 语言支持非常广泛,基本覆盖所有主流的 api 客户端代码生成,并且还在增加。

HOW

安装

安装命令行工具:
openapi generator cli 的安装有多种方式

//npm package:全局安装最新版本的 openapi generator
npm install @openapitools/openapi-generator-cli -g

//homebrew
brew install openapi-generator

还有 docker,jar 包,bash 等方式。在官网就能直接找到。

运行

通过 openapi-generator help可以看到它所提供的命令

这里只说最重要的 generate 命令,也就是真正用于生成代码的一个命令。它提供的参数非常多,可以使用openapi-generator help generate查看,这里贴出简要版本:

比如我最常使用到的一些参数:

  1. -i 指定输入的符合 OpenAPI 规范的文档。openapi generator 代码的生成主要基于 yaml 文件,其中配置了 api 的相关信息。说起来比较干燥,这里有一个官方提供的 yaml 的例子:petstore.yaml。对于一个具体的 api,文件中描述了 api 的 http method,描述,方法名,参数名,参数类型,返回值类型,url 等各种信息。
  2. -g 指定使用的生成器 generator。 不同的 generator 对应不同的语言和语言内部使用的工具库,比如上面例子中用到的 typescipt-fetch。 还有类似 go,ruby,php,javascript,typescript-axios 等,这里可以查看全部 generator
  3. -o 指定输出目录,即生成的代码放置的位置,默认为当前目录。
  4. -p 或者–additional-properties 指定 generate 选项,指定了 generator 使用的配置。比如allowUnicodeIdentifiers控制 unicode 的标识是否可以在方法名或参数名中使用,prependFormOrBodyParameters=true表示将 form 或者 body 参数添加到参数列表的最上面,modelPropertyNaming则控制属性名称的命令方式,可以是 camelCase 驼峰,可以是 snake_case,也可以是 original 保留 api 使用的属性名等,还有supportsES6=true表示生成的代码可以使用 es6 特性等等。

一个例子:

openapi-generator generate -i http://localhost:xxxx/api/api-docs.yaml  --additional-properties allowUnicodeIdentifiers=true,prependFormOrBodyParameters=true,modelPropertyNaming=original,supportsES6=true -g typescript-fetch -o ./src/open-api

yaml 生成

以应用最广泛的 java 为例,要得到这个 yaml 文件非常简单。只要你会使用 Swagger,就没有任何难点。

如下为 login 接口的 Controller:

@PostMapping(value = "/login")
@ApiOperation(value = "登录", httpMethod = "POST", response = String.class)
public String login(@RequestBody LoginParam param) {
    return loginInfoService.login(param.getMobile(), param.getAuthCode());
}

然后 swagger 生成的 yaml 元数据文件为:

/login:
    post:
      operationId: login
      requestBody:
        content:
          '*/*':
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/LoginParam'
      responses:
        200:
          description: default response
          content:
            '*/*':
              schema:
                type: string

components:
  schemas:
    LoginParam:
          type: object
          properties:
            mobile:
              type: string
            authCode:
              type: string

这个文件就可以直接交给 openapi-generator 进行代码生成! 假设访问这个 yaml 文件的 url 为http://127.0.0.1:8080/v3/api-docs.yaml。我们在命令中使用-i 指定这个地址即可。

到此就完成了代码的生成,是不是非常的简单?

生成的代码

对于生成的代码,我们有时肯定希望做一些修改,直接修改生成的文件肯定是不行的,因为你不可能每次重新生成后都再去改一次。

就 typescript-fetch 这个 generator 生成的代码而言,是支持很多扩展方式的。它暴露了一个 BaseAPI 类来提供这些封装好的 api 方法,而这个 BaseAPI 类除开这些访问 api 的函数外,还提供了如下几个方法:

  • constructor
constructor(protected configuration = new Configuration()) {
  this.middleware = configuration.middleware;
}

实例化这个类的时候可以配置,包括用于在 url 前面添加统一 path 的 basePath, 设置 token 或 apiKey 的 accessToken 和 apiKey,设置 http header 信息的 headers 等。囊括了很多在调用 api 时需要做的自定义操作。比如用 basePath 设置/api 头方便做代理转发,用 headers 方法在 http header 中加入 token 令牌等。

  • withMiddleware
    用于注册 fetch 的中间件,分为 withPreMiddleware 和 withPostMiddleware 两种,分别在 fetch 前和 fetch 之后执行。如果你希望在拦截所有请求做一些处理,或者在所有请求返回之后做一些统一的处理,在这里进行相关工作就非常方便。
    比如,接口统一加’/api’前缀并对返回做错误处理:
const interceptFetchRes = (context: RequestContextWithRes) => {
  const { response } = context;

  if (response.status < 200 || response.status >= 300) {
    //统一错误处理
  }else{
    return Promise.resolve(response);
  }
};
let client = new DefaultApi(new Configuration({ basePath: '/api' }));
client = client.withPostMiddleware(interceptFetchRes);

结束

现在的互联网充满了各种碎片化的数据和服务,基于此也诞生了大量将这些服务进行整合的 mashup 程序。比如打通整个电影院-片单-排片-选座-支付流程的美团,就整合了这条线上各个参与者的接口。而如果大家都使用 openapi 的方式提供 api 服务,可想而知可以提高多少的开发效率。

当然,如果项目内部进行前后端分离,graphQL 这样的新贵也逐渐崭露头角,但目前我在自身对 graphQL 中的实践还处于摸索阶段,暂时就不献丑了~

btw. 电影院终于要重新开工了,憋死我了!


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